Lean Six Sigma Black Belt

Black Belt

Contenido
Introducción a Lean Six Sigma
  • Definición de proceso
  • Definiendo un proceso
  • Introducción a la mejora de proceso
  • Los Fundamentos de Seis Sigma
  • Las bases de Seis Sigma
  • Los tres pilares de Seis Sigma: Variación, Cliente y DMAIC
  • Definición de Seis Sigma
  • Historia de Seis Sigma
  • Roles y responsables en Seis Sigma
  • La función Y = f(x) en la estrategia de reolver problemas
  • Entregables del proyecto Seis Sigma
Fase Definir
  • Seleccionando proyectos Lean Seis Sigma
  • Matriz de prioritización
  • Evaluación financiera
  • Costo de Pobre de Calidad
  • Voz del Cliente, del Negocio y del empleado
  • Crítico para la Calidad (CTQ´S)
  • Modelo Kano
  • Construyendo el caso del negocio
  • Desarrollando las métricas del proyecto
  • Mapeo del proceso & PEPSU
  • VSM
Fase Medir
  • Estadísticas Básicas
  • Estadísticas Descriptivas
  • Métricas básicas en Seis Sigma
  • Estadísticas Seis Sigma
  • Análisis Gráfico
  • Histograma, Gráfica de Caja & Gráfica de Valores Individuales
  • Análisis de Pareto (Regla del 80:20)
  • Datos Discretos y Continuos
  • Capacidad del Proceso
  • Análisis de Capacidad del proceso para Datos Continuos
 Incluyendo Cp , Cpu , Cpl , Cpk , Pp, Ppl, Ppu , Ppk , Nivel Sigma
  • Distribución Normal y Prueba de Normalidad
  • Transformación de Datos , Box Cox y otras distribuciones
  • Concepto de Estabilidad
  • Capacidad del proceso para Datos Discretos
Incluyendo DPU,DPMO,PPM,PPU,RTY
  • Técnicas de Monitoreo
  • Análisis del Sistema de Medición
  • Precisión y exactitud
  • Bias , Linearidad y Estabilidad
  • Gage Reproducibilidad y Repetibilidad
  • Análisis del Sistema de Medición Variable y Atributo
Fase de Analizar
  • Tormenta de Ideas
  • Diagramas Causa & Efecto / Diagrama de Espinas de Pescado
  • 5 Porque´s
  • Los 9 Desperdicios
Sobreproducción , Reprocesos , Defectos , Movimientos , Trasnporte , Inventarios , Esperas , Talento de la Gente y re priorización
  • Diagrama de Valor
  • Patrones de variación
  • Análisis multivariables
  • Estadística Inferencial
  • Entendiendo la Inferencia
  • Técnicas de muestreo
  • Teorema del Límite Central
  • Prueba de Hipótesis
  • Prueba de Hipótesis y Conceptos generales
  • Significancia ; Estadística vs Práctica
  • Riesgo; Alfa y Beta
  • Tipos de Pruebas de Hipótesis
  • Pruebas de Hipótesis con datos normales
  • Prueba T para una y dos muestras
  • ANOVA de una vía
Incluyendo pruebas de varianzas iguales , prueba de normalidad y cálculo de la muestra, desarrollando las pruebas e interpretando resultados.
  • Pruebas de Hipótesis con datos No normales
  • Mann-Whitney (Dos Niveles)
  • Kruskal-Wallis (Tres Niveles)
  • Wilcoxon ( Un nivel)
  • Prueba de una y dos proporciones
  • Chi Cuadrada
Incluyendo pruebas de varianzas iguales , prueba de normalidad y cálculo de la muestra, desarrollando las pruebas e interpretando resultados.
Fase de Mejorar
  • El proceso Lean
  • Entendiendo Lean
  • La Historia de Lean
  • Lean & Seis Sigma
  • VSM
  • 5S
Separar , Señalar , Sacar brillo , Simplificar y Sostener
  • Métodos para Controlar las 5´S
  • Kanban
  • SMED
  • Teoría de Restricciones
  • OEE
  • Matriz de Costo Beneficio
  • Regresión Lineal Simple
  • Correlación
  • Ecuaciones de regresión
  • Análisis Residuales
  • Regresión no lineal
  • Intervalos de confianza e intervalos de predicción
  • Análisis de residuales
  • Diseño de Experimentos 
  • Métodos experimentales
  • Consideraciones del DOE
  • Diseños Factoriales
  • Modelos Matemáticos lineales y cuadráticos 
  • Diseños equilibrados y ortogonales
  • Experimentos Factoriales Fraccionarios
  • Efectos de confusión
  • Resolución Experimental
  • Simulación.
  • Conceptos generales de Simulación
  • Dirección y proyectos de simulación
  • Modelado mediante la simulación de eventos discretos
  • Recolección y análisis de datos para la simulación
Fase de Control
  • Controles Lean
  • Plan de Control Seis Sigma
  • Metodos de control 5´s
  • Kanban para controlar
  • Elementos del Plan de Control
  • Responsable del Plan de control
  • La importancia de realizar un piloto
  • POKAYOKE (A prueba de errores)
  • Control Estadístico del Proceso (CEP)
  • Recolección de Datos para el CEP
  • Anatomía del Gráfico de control
  • Subgrupos, variación y frecuencia de muestreo
  • Línea central y cálculos de límites de control
  • Gráfico I-MR
  • Gráfico Xbarra-R
  • Gráfico Xbarra-S
  • Gráfico U
  • Gráfico P
  • Gráfico NP
  • Gráfico C
  • Gráfico EWMA
  • One Point Lesson
  • Análisis de Efecto y Modo de Fallas (AMEF)
  • Análisis de Costo Beneficio
  • Elementos del plan de respuesta
  • Tema selecto
  • Diseño para Six Sigma (DFSS)